Недобра пам'ять: Коли важливо забувати

Недавні дослідження призвели до несподіваних результатів: хороша пам'ять - не завжди добре для її володаря.


В останні роки помітно активізувалися дослідження, присвячені стратегіям пошуку і видобутку їжі, «фуражування», які використовують різні живі організми. Завдяки масі нових технічних рішень, які дозволяють вести безперервний, точний і тривалий моніторинг переміщень тварин були створені моделі, що цілком точно відтворюють пошукову поведінку багатьох розвинених видів.

Цікаво, однак, що всі ці моделі багато в чому відштовхуються від випадковості: кожен наступний рух у ланцюжку майже не залежить від попередніх. Інакше кажучи, пам'ять у цих моделях відіграє вкрай незначну роль. А між тим реальності вони відповідають досить точно: здавалося б, подібні випадкові переміщення більше підходять для опису, скажімо, Броунівського руху, або переміщення банкнот, але на ділі вони так само ефективні і для зоопланктону, і для морських хижаків, і для мавп.

Все це наводить на думку про те, а для чого тоді взагалі тварини розвивають все більш досконалу пам'ять, яка, здавалося б, дозволяє їм істотно оптимізувати свої стратегії пошуку їжі на основі попереднього досвіду?

Просто все далеко не так однозначно, - впевнені Денис Бойєр (Denis Boyer) і Петер Волш (Peter Walsh), які створили одну з перших комп'ютерних моделей, яка описує пошукову поведінку тварини, включаючи елементи пам'яті про успішність попередніх відвідувань місць.

Вони показали, що при досить мінливому оточенні повторні візити на місця, де раніше «тварина» знаходила їжу, виявляється неефективним. У пошукову стратегію просто потрібно ввести значний елемент випадковості, який підвищує її ефективність на величину до 7 разів. (Втім, ми і зі свого досвіду знаємо, що люди надто жорсткі облаштовуються в нашому мінливому світі не настільки успішно, як люди з більш гнучкою позицією.)

Сформулюємо висновок інакше. Якщо, припустимо, мавпа в пошуках їстівних фруктів буде виключно обходити ті дерева, де вона їх успішно знаходила раніше, в якийсь момент (наприклад, дерево загинуло або об'їдено кимось ще) вона нічого не знайде. Потрібен постійний пошук нових харчових ресурсів, навіть незважаючи на те, що пошук цей вимагає значних енергетичних витрат. У підсумку, за словами Бойєра і Волша, в їхній моделі «жива істота» прийшла до того, що витрачала лише половину часу на інспектування раніше знайомих вдалих джерел.

Вчені доходять висновку, що взагалі пам'ять - надзвичайно корисний інструмент, оскільки дозволяє знаходити їжу без зайвих зусиль на пошуки. Але надто сильно покладатися на неї було б невигідним для тварини, якій доводиться жити в постійно мінливому світі. Пам'ять треба постійно оновлювати, а не покладатися сліпо на «торені доріжки».

Можливо, саме тому природа за мільйони років еволюції так і не наділила нас абсолютною, фотографічною пам'яттю. Занадто хороша пам'ять - теж недобре.

До речі, чи знаєте ви, що вчені вже впритул наблизилися до створення препарату, здатного прати спогади? Читайте: «Мозок-RW».

За повідомленням physics arXiv blog